假設檢驗的5個步驟

假設檢驗的5個步驟：1、根據研究問題的要求提出假設，以平均數差異檢驗為例，可以提出3種類型的假設。2、選擇合適的檢驗統計量。從樣本情況推斷總體情況需要根據條件，如抽樣的方法、樣本容量大小、總體分布是否正態，方差是否已知等，來選擇適當的統計量。3、根據需要選擇顯著性水平。4、計算出檢驗統計量。運用統計學知識和工具SPSS，計算出檢驗統計量的數值。5、根據檢驗統計量做出統計決策。根據顯著性水平和統計量的分佈，通過相關統計表找出臨界值。假設檢驗是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據問題的需要對所研究的總體作某種假設，記作H0；選取合適的統計量，這個統計量的選取要使得在假設H0成立時，其分佈為已知；由實測的樣本，計算出統計量的值，並根據預先給定的顯著性水平進行檢驗，作出拒絕或接受假設H0的判斷。常用的假設檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、χ2檢驗法(卡方檢驗)、F—檢驗法，秩和檢驗等。