大資料如何學習？

要想學好大資料，大資料工程師需要學會以下知識：

1.會基本的linux操作；

2.至少要精通一門JVM系的語言；

3.掌握一門實時流式處理框架；

4.學好分散式儲存框架；

5.深入瞭解和學習分散式協調框架；

6.新開發的列式儲存資料庫，也是要學好的；

7.學習Kafka處理訊息佇列。

大資料分析師或者資料科學家要想學好大資料，需要掌握以下技能：

1.要有紮實的數學功底，不僅要熟練掌握一元微積分的使用，還一定要精通線性代數，尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。

2.要基本掌握概率和各種統計學方法。

3.學習分析互動框架，比如Hive。

4.學習機器學習的框架。