大資料時代,資料使用的關鍵是

大資料時代資料使用的關鍵是資料再利用。大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料有五大特點，即大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大資料的用法傾向於預測分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。

對於大資料研究機構Gartner給出了這樣的定義，大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

從大資料與網路空間的關係角度來看，海量的資料和相互之間的結構性、非結構性關聯，使得大資料充分地擴充套件了網路空間。經過幾十年的發展，人類社會早已經將自己的社會活動拓展到網路空間。網路空間不再是虛擬的角落。人類一方面利用大資料進行分析、拓展網路空間，一方面也在不斷向網路空間貢獻資料。