Java程式設計技術；Linux命令；Hadoop；Hive。Java程式設計技術是大資料學習的基礎，Java是一種強型別語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程式、Web應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等，是大資料工程師最喜歡的程式設計工具。
對於大資料開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux作業系統，Windows作業系統是封閉的作業系統，開源的大資料軟體很受限制。
Hadoop是大資料開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的資料提供了儲存，MapReduce為海量的資料提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop叢集、Hadoop叢集管理、YARN以及Hadoop高階管理等相關技術與操作!Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行，十分適合資料倉庫的統計分析。對於Hive需掌握其安裝、應用及高階操作等。從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。大資料專業畢業生可以勝任大資料技術開發與應用，大資料運維和雲端計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、資料分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智慧遊戲設計與開發、資料科學家等。也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、資訊產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大資料分析、大資料應用開發、大資料系統研發、資料視覺化等相關工作。
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
主要課程包含以下：基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。關於大資料專業可以到CDA認證機構瞭解一下，CDA（Certified Data Analyst），是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱，具體指在網際網路、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事資料的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型資料人才。
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
大資料專業的學生主要學習統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機等課程。
22022大資料專業就業前景怎麼樣從近兩年大資料專業方向畢業生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且大資料專業學生擁有研究生學歷也更容易獲得的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，有很強的崗位競爭力和就業渠道。
作為新興技術領域，大資料對專業人才的需求正在不斷攀升，與此同時，也就帶來了國內高校的大資料專業熱潮。資料科學與大資料技術、大資料技術與應用，這些都是近年來的熱門行業。
那麼大資料專業難學嗎？主要課程內容有哪些？今天我們來具體瞭解一下。
從知識結構上來看，大資料技術專業以計算機、數學、統計學為主要基礎內容。專業設立的目標，是培養學生掌握計算機理論和大資料處理技術，從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地培養學生掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法。那麼大資料專業難學嗎？我們可以看看某211大學的課程簡介——數學類：高等數學、概率論與數理統計、運籌學或數學建模或矩陣理論學科基礎課：計算機導論與程式設計、電路與電子學基礎、離散數學、數字邏輯與數學系統專業基礎課：資料結構、計算機系統基礎、編譯原理與技術、計算機組成原理、計算機系統結構、計算機網路、資料庫系統原理、軟體工程、資料倉儲與資料探勘、機器學習、大資料基礎、資料科學導論專業課程：資料採集與管理模組：多模態資訊處理、資訊與知識獲取、流資料分析技術、Linux開發環境及應用資料分析與計算模組：Python程式語言與R語言、演算法設計與分析、並行運算與GPU課程、分散式計算與雲端計算資料服務與應用模組：服務科學與服務工程概論、資料驅動的管理與決策、資料視覺化、Web開發技術光看這些專業技術名詞，大家可能覺得比較空洞，事實上，這其中就是結合了計算機、數學、統計學等相關專業的背景，在相應學科上有一定基礎的學習者，比如說數學、理科，系統化地學都是能夠學得好的。關於大資料專業難學嗎，主要課程內容有哪些，以上就為大家做了詳細的介紹了。
大資料專業確實熱度很高，而難度也因人而異，但是總體來說，花四年的時間去學習這樣的高薪技術，是值得的。
大資料技術專業知識結構包括數學、統計、計算機和財經大資料分析四大模組。課程有C++程式設計、Java程式設計、Python與大資料分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。
主修課程：面向物件程式設計、Hadoop實用技術、資料探勘、機器學習、資料統計分析、高等數學、Python程式設計、JAVA程式設計、資料庫技術、Web開發、Linux作業系統、大資料平臺搭建及運維、大資料應用開發、視覺化設計與開發等。
大資料技術就業方向重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多，常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類，熱門崗位包括大資料系統架構師（大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施），大資料系統分析師（利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用）。資料分析師（專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測，實現資料的商業意義），大資料視覺化工程師（依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案，選擇合適的視覺化技術，製作視覺化樣例）等。
大資料專業主要是資料開發和分析，建議本科畢業就讀，月薪15K-20K！大資料學習內容主要有：①JavaSE核心技術；②Hadoop平臺核心技術、Hive開發、HBase開發；③Spark相關技術、Scala基本程式設計；④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單資料分析；理解Python機器學習；⑤大資料專案開發實戰，大資料系統管理優化等。你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大資料專業的學校。
祝你學有所成，望採納。
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