大資料專業學什麼

大資料專業主要學：程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等課程。

關於大資料

大資料專業一般指大資料採集與管理專業，是從大資料應用的資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

“大資料”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大資料同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。

通過不同行業的“大資料”應用狀況，能夠看到企業如何使用大資料和雲端計算技術，解決己方的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

大資料專業主要學什麼？

大資料是近年來興起的一門新興學科，也是一門具有良好就業前景的專業。

大資料技術專業屬於交叉學科：統計學、數學和計算機是三大支撐學科；生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和拓展的學科。

此外，他們還需要學習資料採集、分析、處理軟體、數學建模軟體和計算機程式語言等。知識結構是第二學院的跨國界人才（具有專業知識和資料思維能力）。

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理、數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學概論、程式設計概論、程式設計實踐。

必修課程：離散數學、概率統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統介紹、計算機系統基礎、並行體系結構和程式設計、非結構化大資料分析。

選修：資料科學演算法概論，資料科學專題，資料科學實踐，網路實用開發技術，抽樣技術，統計學習，迴歸分析，隨機過程。

大資料就業方向

1資料工程

畢業生可從事基於計算機、移動互聯網、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大資料分散式程式開發、應用和大資料整合平臺開發，可在政府機關從事各類Java大資料工作，房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域根據分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化等相關工作，也可以從事IT領域的計算機應用。

2資料分析方向

畢業生可從事計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大資料平臺和流計算核心技術的運維，可從事各類大資料平臺運維工作，大資料分析等在政府機構、房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域的大資料探勘等相關工作也可以從事計算機在IT領域的應用。

大資料專業主要學什麼

大資料專業主要學科目如下：

資料科學與大資料技術（理學學位），以北京大學為例，主要課程包括：概率論、數理統計，應用多元統計分析， 實變函式，應用迴歸分析，貝葉斯理論與演算法。

應用時間序列分析，統計計算，統計機器學習，程式設計實習，資料結構與演算法，分佈與平行計算，演算法設計與分析，資料庫概論，自然語言處理導論，數值與計算方法，人工智慧，最優化方法，深度學習等。

資料科學與大資料技術（工學學位），以中國人民大學為例， 該專業由統計學院、資訊學院、統計與大資料研究院、數學科學研究院聯合授課，為應對大資料時代帶來的機遇與挑戰培養專業的資料科學人才。

主要課程包括：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論。

計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析、資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。

以上內容參考：知乎

大資料專業是學什麼的？

大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。擴充套件資料

大資料專業的學生主要學習統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機等課程。

就業前景

從近兩年大資料專業方向畢業生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2019年的`秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以大資料專業本科生的就業機會也比較多。

當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且大資料專業學生擁有研究生學歷也更容易獲得的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，有很強的崗位競爭力和就業渠道。

大資料專業是學什麼

首先大資料專業需要學習Java，Java語言作為靜態面向物件程式語言的代表，極好地實現了面向物件理論，允許程式設計師以優雅的思維方式進行復雜的程式設計。這是大資料專業學習的基礎階段。擴充套件資料

其次大資料專業還需要學習布式儲存技術原理與應用、分散式計算技術、叢集搭建、運維以及HDFS高可靠、原始碼分析、專案實戰等。

最後大資料專業還需要學習PYTHON語言、機器學習演算法、FLUME+KAFKA、機器學習演算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高階語言應用、分散式爬蟲與反爬蟲技術等。

就業前景

近幾年來，網際網路行業發展風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代，因此大資料專業的就業前景非常樂觀，在“大資料”背景之下，精通“大資料”的專業人才將成為企業最重要的業務角色，“大資料”從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

大資料專業都採用的校企合作專業共建的.形式辦學，並且由於是新興前沿專業，更加註重對技能的要求和掌握，所以大家在選擇就讀學校的時候不僅要注意學校的層次和水平，也要注意企業的資質和經驗等。

大資料專業都學什麼

大資料專業學習的內容有：1、Ja-va；2、大資料基礎；3、Hadoop體系；4、Scala；5、kafka；6、Spark；7、python；8、mysql。大資料專業分為大資料開發、資料分析與挖掘兩種。

大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

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