定點數和浮點數字長相同時,哪個精度高

定點數和浮點數的字長相同時，浮點數的精度比低定點數的精度高。一般情況下，常稱前者為定點小數，後者為定點整數。定點小數是純小數，約定的小數點位置在符號位之後、有效數值部分最高位之前。兩浮點數進行加減，首先要看兩數的階碼是否相同，即小數點位置是否對齊。

定點小數是計算機處理的數值資料多數帶有小數，小數點在計算機中通常有兩種表示方法，一種是約定所有數值資料的小數點隱含在某一個固定位置上，稱為定點表示法，簡稱定點數。

所謂定點格式，即約定機器中所有資料的小數點位置是固定不變的。在計算機中通常採用兩種簡單的約定：將小數點的位置固定在資料的最高位之前，或者是固定在最低位之後。一般常稱前者為定點小數，後者為定點整數。

浮點數，是屬於有理數中某特定子集的數的數字表示，在計算機中用以近似表示任意某個實數。具體的說，這個實數由一個整數或定點數（即尾數）乘以某個基數（計算機中通常是2）的整數次冪得到，這種表示方法類似於基數為10的科學計數法。



關於定點數和浮點數

1. 為什會有定點浮點之分

因為在一些嵌入式系統中，例如FPGA, MCU, DSP等，受到計算體系結構，計算資源和系統指令的限制，無法處理任意解析度的資料，即其所能處理的資料精度限制的。這裡的點就是精度的意思。浮點就是小數點可以浮動，一般而言精度高，定點即小數點位置是固定的，一般而言精度低一些。

2，定點數如何進行四則運算

由於在定點系統中，一般資料的長度是有限的，例如8bit，16bit，32bit。所以如果用二進位制表示資料的化，加和減就可以直接進行，乘和除2的倍數可以通過移位解決。關鍵的地方在乘以或除以一個非2的整數或小數的情況，在定點系統中一般是通過（x/0xffff）這種方式處理的，即先除以一個最大精度範圍，然後再乘以一個係數，這裡的最大精度範圍和係數都是用二進位制表示的。具體的定點系統有Q（16,1）等表示定點位置的方法。

3. 資料溢位

定浮點數都需要注意資料溢位的問題，特別是在定點資料處理中，由於有符號位的存在，在判斷資料溢位時要考慮符號位。

浮點數規格化後精度遠比定點數高嗎 好像不是啊

沒錯，消耗同樣的記憶體（這裡是32位）時，定點數比浮點數精度更高。浮點數的優勢是同樣的記憶體它可以表示的範圍比定點數更大，但這是以損失精度為代價的！

The advantage of floating-point representation over fixed-point and integer representation is that it can support a much wider range of values.

The floating-point format needs slightly more storage (to encode the position of the radix point), so when stored in the same space, floating-point numbers achieve their greater range at the expense of precision.

定點和浮點的區別？

定點和浮點的區別：

1、定義區別：

（1）定點運算中，程式設計師必須時刻關注溢位的發生，為了防止溢位，要麼不斷進行移位定標，要麼做截尾。定點表示具體的數。

（2）前者耗費大量時間和空間，後者則帶來精度的損失。相反，浮點運算dsp擴大了動態範圍，提高了精度，節省了運算時間和儲存空間，因為大大減少了定標，移位和溢位檢查。浮點無法精確表達需要取捨。

2、應用區別：

（1）硬體：浮點dsp處理器具有浮點/整數乘法器，整數/浮點算術邏輯運算單元ALU，適合存放擴充套件精度的浮點結果的暫存器等。

（2）軟體：主要有浮點dsp程式設計的特點以及注意事項；定點dsp進行浮點運算時的定標，移位，檢測溢位操作。即使比較兩個相同的數，還是可能有微小的舍入差別。

浮點數的溢位處理：

1、浮點數的溢位是以其階碼溢位表現出來的。在加或減運算過程中要檢查是否產生了溢位，若階碼正常，加（減）運算正常結束；若階碼溢位，則要進行相應處理。另外對尾數的溢位也需要處理。

2、階碼上溢，超過了階碼可能表示的最大值的正指數值，一般將其認為是+∞和－∞。

3、階碼下溢，超過了階碼可能表示的最小值的負指數值，一般將其認為是0。

4、尾數上溢，兩個同符號尾數相加產生了最高位向上的進位，將尾數右移，階碼增1來重新對齊。

5、尾數下溢，在將尾數右移時，尾數的最低有效位從尾數域右端流出，要進行舍入處理。

以上內容參考：百度百科-定點數

以上內容參考：百度百科-浮點數

定點運算與浮點運算的本質區別在哪裡，哪種

定點數與浮點數最大的區別是浮點數使用科學計數法.

如果是32位作業系統的話,科學技術法會用32位中的24位作為尾數,8位作為指數.

同樣是32位,定點數可以表示-2^31~+2~31或者0~2^32,而浮點數可以標識的數的範圍則大的多,所以浮點數能提供大範圍數的表示

但是由於浮點數的只用23位用做尾數(1位符號位)所以尾數的表示範圍比定點數低,也就是尾數的精度低

在以前(386,486的時候)定點數的計算要比浮點數快,但是現在的CPU對浮點數的優化已經和定點數一樣了,速度上沒有什麼區別