大資料是幹什麼的

無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

對於“大資料”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”。

從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

大資料包括結構化、半結構化和非結構化資料，非結構化資料越來越成為資料的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的資料都是非結構化資料，這些資料每年都按指數增長60%。大資料就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲端計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。

對於消費者或者網際網路所謂的“使用者”來說，大資料卻是另外一個意思。大資料的意思就是儘可能地蒐集跟終端消費者相關的隱私，然後進行營銷。從理論上說，大資料公司通過蒐集使用者行為，可以更好地瞭解消費者的需求，增強使用者體驗。但是在實踐上，這些所謂的智慧推薦還停留在很初級的階段，因此會有人在淘寶上搜索棺材結果在微博上不停地看到跟喪葬相關的廣告。對於微博這樣的公司，還意味著它會傾向於通過直接或者間接地暴露你的隱私來獲得商業利益。據說，評價一家國內公司的大資料能力是跟被查水錶的頻繁程度正相關的。就目前而言，大資料對於終端消費者更多的是“被實名”。