數學；統計；計算機；財經大資料分析。大資料技術專業知識結構包括數學、統計、計算機和財經大資料分析四大模組。
課程有C++程式設計、Java程式設計、Python與大資料分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。
資料採集操作是大資料產業鏈的起始端，所以要想了解大資料操作，首先就應該從資料採集開始。當前資料採集渠道通常有三個，一個是傳統資訊系統，比如各種ERP系統就是典型的代表，這些ERP系統當中的資料往往具有較高的價值密度，通常對於安全性也有非常高的要求。從資料結構上來看，傳統資訊系統的資料結構是相對比較單一的，處理起來也比較容易。其二是互聯網（Web）系統，相對於ERP系統來說，網際網路本身就是一個巨大的資料池，這個資料池不僅承載了大量的資料，同時還在不斷更新，這也為資料採集提供了天然的渠道。
相對於傳統資訊系統來說，網際網路系統本身的資料型別是比較複雜的，結構化資料、半結構化資料和非結構化資料混雜，這對於資料分析操作也提出了較高的要求。其三是物聯網系統，當前物聯網系統所產生的資料是大資料的主要資料來源，也可以說物聯網是促進大資料概念產生的重要原因之一。物聯網所產生的資料不僅資料量大，資料型別多樣化，同時物聯網所產生的資料還有比較低的價值密度，這對於資料分析技術提出了更高的要求。
隨著5G通訊的落地應用，物聯網本身產生的資料量會越來越大，自身的價值空間也會越來越大。大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲端計算等前沿技術等。主修課程：面向物件程式設計、Hadoop實用技術、資料探勘、機器學習、資料統計分析、高等數學、Python程式設計、JAVA程式設計、資料庫技術、Web開發、Linux作業系統、大資料平臺搭建及運維、大資料應用開發、視覺化設計與開發等。
旨在培養學生系統掌握資料管理及資料探勘方法，成為具備大資料分析處理、資料倉庫管理、大資料平臺綜合部署、大資料平臺應用軟體開發和資料產品的視覺化展現與分析能力的高階專業大資料技術人才。
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。大資料專業就業方向1、資料工程方向畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的高階技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域從事各類Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。2、資料分析方向畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大資料平臺運維、流計算核心技術等方面的高階技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域從事各類大資料平臺運維、大資料分析、大資料探勘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
當前大資料應用尚處於初級階段，根據大資料分析預測未來、指導實踐的深層次應用將成為發展重點。各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。
這裡介紹一下大資料要學習和掌握的知識與技能：①java：一門面向物件的計算機程式語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。
②spark：專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎。③SSM：常作為資料來源較簡單的web專案的框架。④Hadoop：分散式計算和儲存的框架，需要有java語言基礎。⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分散式系統基礎設施的開發。
⑤python：一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。網際網路行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等網際網路大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
大資料技術專業學：Linux系統、Java語言、資料結構、大資料導論、資料庫基礎、Python語言、資料採集＆標註、HADOOP運維、Spark資料分析、資料視覺化、企業專案綜合實踐等課程。培養目標：本專業旨在培養社會急需的具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。
具體包括：掌握電腦科學、大資料科學與資訊科技的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大資料科學研究能力與資料工程實施的基本能力，掌握大資料工程專案的規劃、應用、管理及決策方法，具有大資料工程專案設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。
大資料技術專業知識結構包括數學、統計、計算機和財經大資料分析四大模組。課程有C++程式設計、Java程式設計、Python與大資料分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。
主修課程：面向物件程式設計、Hadoop實用技術、資料探勘、機器學習、資料統計分析、高等數學、Python程式設計、JAVA程式設計、資料庫技術、Web開發、Linux作業系統、大資料平臺搭建及運維、大資料應用開發、視覺化設計與開發等。
大資料技術就業方向重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多，常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類，熱門崗位包括大資料系統架構師（大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施），大資料系統分析師（利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用）。資料分析師（專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測，實現資料的商業意義），大資料視覺化工程師（依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案，選擇合適的視覺化技術，製作視覺化樣例）等。
大資料需要學什麼？1. Java程式設計技術Java程式設計技術是大資料學習的基礎，Java是一種強型別語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程式、Web應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等，是大資料工程師最喜歡的程式設計工具，因此，想學好大資料，掌握Java基礎是必不可少的!x命令對於大資料開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux作業系統，Windows作業系統是封閉的作業系統，開源的大資料軟體很受限制，因此，想從事大資料開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。3. HadoopHadoop是大資料開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的資料提供了儲存，MapReduce為海量的資料提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop叢集、Hadoop叢集管理、YARN以及Hadoop高階管理等相關技術與操作!4. HiveHive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行，十分適合資料倉庫的統計分析。
對於Hive需掌握其安裝、應用及高階操作等。
5. Avro與ProtobufAvro與Protobuf均是資料序列化系統，可以提供豐富的資料結構型別，十分適合做資料儲存，還可進行不同語言之間相互通訊的資料交換格式，學習大資料，需掌握其具體用法。eeperZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要元件，是一個為分散式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分散式同步、元件服務等，在大資料開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。7. HBaseHBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，它不同於一般的關係資料庫，更適合於非結構化資料儲存的資料庫，是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存系統，大資料開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高階用法等。nixphoenix是用Java編寫的基於JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、雜湊載入、查詢伺服器、追蹤、事務、使用者自定義函式、二級索引、名稱空間對映、資料收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、檢視以及多租戶的特性，大資料開發需掌握其原理和使用方法。
9. RedisRedis是一個key-value儲存系統，其出現很大程度補償了memcached這類key/value儲存的不足，在部分場合可以對關係資料庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大資料開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。10. FlumeFlume是一款高可用、高可靠、分散式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統，Flume支援在日誌系統中定製各類資料傳送方，用於收集資料;同時，Flume提供對資料進行簡單處理，並寫到各種資料接受方(可定製)的能力。大資料開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。
11. SSMSSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為資料來源較簡單的web專案的框架。大資料開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。aKafka是一種高吞吐量的分散式釋出訂閱訊息系統，其在大資料開發應用上的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的訊息處理，也是為了通過叢集來提供實時的訊息。
大資料開發需掌握Kafka架構原理及各元件的作用和使用方法及相關功能的實現!aScala是一門多正規化的程式語言，大資料開發重要框架Spark是採用Scala語言設計的，想要學好Spark框架，擁有Scala基礎是必不可少的，因此，大資料開發需掌握Scala程式設計基礎知識!kSpark是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用於管理各種不同性質的資料集和資料來源的大資料處理的需求，大資料開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark記憶體管理、Spark廣播變數、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。banAzkaban是一個批量工作流任務排程器，可用於在一個工作流內以一個特定的順序執行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大資料的任務排程，大資料開發需掌握Azkaban的相關配置及語法規則。on與資料分析Python是面向物件的程式語言，擁有豐富的庫，使用簡單，應用廣泛，在大資料領域也有所應用，主要可用於資料採集、資料分析以及資料視覺化等，因此，大資料開發需學習一定的Python知識。
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