全概率公式和貝葉斯公式的區別

處理的物件不同。兩者的最大的區別在處理的物件不同，其中全概率公式用來計算複雜事件的概率，而貝葉斯公式是用來計算簡單條件下發生的複雜事件。

也就是是說，全全概率公式為概率論中的重要公式，它將對一複雜事件A的概率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的概率的求和問題而貝葉斯公式是用來計算條件概率的。

全概率公式是數學專業名詞,首先建立一個完備事件組的思想，其實全概就是已知第一階段求第二階段，比如第一階段分A B C三種，然後A B C中均有D發生的概率，最後讓求D的概率P(D)=P(A)*P(D/A）+P(B)*P(D/B）+P(C)*P(D/C）全概率公式為概率論中的重要公式，它將對一複雜事件A的概率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的概率的求和問題。內容：如果事件BBB3…Bn構成一個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集。貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發展，用來描述兩個條件機率之間的關係，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則，可以立刻匯出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。

如上公式也可變形為：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設H[1],H[2]…,H[n]互斥且構成一個完全事件，已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機出現，且已知條件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。