資料整合過程中需要處理的問題主要有

資料整合過程中需要處理的問題主要有實體識別、冗餘與相關性分析、資料衝突和檢測。

資料整合是把不同來源、格式、特點性質的資料在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業提供全面的資料共享。在企業資料整合領域，已經有了很多成熟的框架可以利用。通常採用聯邦式、基於中介軟體模型和資料倉庫等方法來構造整合的系統，這些技術在不同的著重點和應用上解決資料共享和為企業提供決策支援。

資料倉庫是在企業管理和決策中面向主題的、整合的、與時間相關的和不可修改的資料集合。其中，資料被歸類為廣義的、功能上獨立的、沒有重疊的主題。這幾種方法在一定程度上解決了應用之間的資料共享和互通的問題，但也存在以下的異同:聯邦資料庫系統主要面向多個數據庫系統的整合，其中資料來源有可能要對映到每一個數據模式，當整合的系統很大時，對實際開發將帶來巨大的困難。