方差的計算公式

方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數，用字母D表示。由方差的定義可以得到以下常用計算公式：

D(X)=∑xi^2pi-E(x)^2

D(X)=∑（xi^2pi+E(X)^2pi-2xipiE(X))；

=∑xi^2pi+∑E(X)^2pi-2E(X)∑xipi；

=∑xi^2pi+E(X)^2-2E(X)^2；

=∑xi^2pi-E(x)^2

方差的公式是什麼？

DX的值為p*q。

計算過程：

方差的計算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2

由題目為二項分佈，所以EX=p，同時EX^2=p。

D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以說DX的值為p*q。

擴充套件資料：

方差的計算公式：

D(X)=E[(X-E(X))^2]=E（X^2） - [ E（X）]^2。

在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。

在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定

方差的性質：

D（X）=0的充分必要條件是X以概率1取常數E（X），即P{X=EX}=1。

D(aX，bY)=a^2*DX+b^2*DY+2a*bCov（X，Y）。

參考資料來源：百度百科-方差

方差的計算公式是什麼？

方差的計算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M為資料的平均數，n為資料的個數,s2為方差。文字表示為方差等於各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數。其中，分別為離散型和連續型計算公式。稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。

方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。

當資料分佈比較分散時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分佈比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。

方差的計算公式是什麼

方差是應用數學裡的專有名詞。在概率論和統計學中，一個隨機變數的方差描述的是它的離散程度，也就是該變數離其期望值的距離。一個實隨機變數的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。方差的算術平方根稱為該隨機變數的標準差。

方差計算公式

方差是各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數，在實際計算中，我們用以下公式計算方差。

常見方差公式

（1）設c是常數，則D(c)=0。

（2）設X是隨機變數，c是常數，則有D(cX)=(c²)D(X)。

（3）設X與Y是兩個隨機變數，則

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}

特別的，當X，Y是兩個相互獨立的隨機變數，上式中右邊第三項為0（常見協方差），

則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性質可以推廣到有限多個相互獨立的隨機變數之和的情況。

（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

（5）D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。

國中方差的計算公式

國中方差的計算公式是S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。

方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批資料的波動大小（即這批資料偏離平均數的大小）並把它叫做這組資料的方差，記作S^2。在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定。計算公式為：S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。

其中：x為這組資料中的資料，n為大於0的整數。

方差的定義和性質：

1、方差是一組資料中每個值與資料平均數之差的平方的平均數，在概率論中用來度量隨機變數和其均值之間的｀偏離程度，在統計學中是一組資料時離散程度的度量。

2、極差，又稱範圍誤差或全距，用字母R表示，是用來表示統計資料中的變異量數，通過最大值減最小值後得出資料，通常用來反映一組資料變化範圍的大小。極差不能用作比較，因為資料的單位不同，方差能用作比較，因為都是個比率。