ChatGPT分析程式碼漏洞靠譜嗎?專家稱還要靠人工

近日華為AI演算法專家針對於市場非常火爆的ChatGPT專案進行能力評估。最終李志華先生表示ChatGPT智慧對於程式碼審計是有著一定的幫助，在稽核程式碼的時候，還是有著一定的漏洞。但是稽核完畢之後還是需要人工去核實。

OpenAI公司所研發的ChatGPT人工智慧技術最近火爆，全網網上關於該人工智慧的報道鋪天蓋地的席捲而來。ChatGPT它是一款採取人工智慧技術所開發研究的自然語言處理工具，該專案的核心就是通過自然語言處理技術模型，包括情景模型以及語言模型根據提問者的問題自動去生成文章或者是程式碼。應用的領域非常多，可以幫助公司識別惡意程式碼，提取簽名，包括分析程式碼的漏洞從已經有的文字中去提取相應的情報給公司定時生成安全運營報告等等。

ChatGPT人工智慧被人稱為上知天文，地理下知科技領域，只要你想出來的問題都能被ChatGPT從善如流的回答。雖然回答的答案都是準確的，但是如果細細追究起來，在細節方面就不勝完美，如果你在輸入的問題中讓它解釋高深的物理理論，結果出來的答案包括引舊的論文都毫無出處。

比如讓ChatGPT去搜索某知名學者說出來答案，你會發現他的履歷都是東拼西湊的，有些回答是驢脣不對馬嘴這也讓更多人開始懷疑他的專業效能。

在分析程式碼漏洞的時候，如果是輸入已經存在的SQL注入的程式碼。ChatGPT所分析出來的結果是讓人比較滿意，但是當你去輸入一個不存在SQL注入的程式碼時候ChatGPT回答就是錯誤的，這也就表明，利用人工智慧去分析程式碼是有著非常大的漏洞，並不靠譜，最後還是要通過人工去核實人工智慧所分析出來的程式碼，實際上是非常浪費人力成本。