樣本標準差合理範圍是多少

樣本標準差合理範圍是多少的答案是：約等於資料的四分之一

樣本（specimen）是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。

樣本標準差合理範圍約等於資料的四分之一。隨著樣本數(或測量次數)n的增大，標準差趨向某個穩定值，即樣本標準差s越接近總體標準差σ，而標準誤則隨著樣本數(或測量次數)n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ。標準偏差是一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。

樣本（specimen）是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。

總體中抽取的所要考查的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。

如作水質檢驗時從井水或河水中採的水樣，臨床化驗中從病人身上採的血液或其它活體組織標本，是樣本；而整個一口井或一條河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某個組織器官，則是總體。這類總體是具體存在的，但另有些總體卻是假想的，只是理論上存在的一個範圍。例如試驗某一治療流感新藥的療效，最初接受治療的一批流感患者，不論數量多少，都只是一個樣本。若該藥療效得到肯定，從而加以推廣，那麼此後凡在相同條件下接受該藥治療的所有流感患者，都屬於這個總體。可是當初試用時，這個總體還並不存在，是假想的。

標準差（Standard Deviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：為非負數值， 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。