什麼是無關變數

舉例說明：比如測定溫度對酶促反應的影響。

在這個反應中有很多可以變化的量，如溫度、酶促反應的速度、反應時間、PH、底物的量、酶的量等等統稱變數。其中溫度是我們要探究的因素，稱自變數(原因)，而底物量、PH就是無關變數。而酶促反應的速度會因溫度這個自變數而變化，所以稱作因變數(結果)。

其他的條件如PH、底物等也可以引起酶促反應的速度的變化，因此我們要在對照實驗中保持一致，保證這些條件不會導致實驗結果的變化，所以稱無關變數(其它原因)。也就是對照實驗裡的單一變數原則，設定自變數，保持無關變數，得到因變數。

除了協方差分析以外，常用的統計控制法還包括：剔除極端資料，或分別加權等事後控制技術。如要研究學習次數對學習效果的影響，但事先未考慮到被試的智力水平對學習效果有影響，便可以在事後對智商高的被試加權較低，以消除智力的對實驗結果的汙染。但是需要牢記，統計控制是在實驗前控制難以起到完全效果時的補充手段，而不可能取代實驗前控制的重要地位。離開了嚴格完整的實驗前控制工作，再高明的統計技術也無法於事後控制所有的額外變數。