大數據是什麼意思

大數據是指利用計算機技術在現有的平台大量數據中，在短時間內對關鍵信息進行抓取、整合一種技術。大數據技術通常具有：大量、高速、多樣、價值、真實性5個基本特點，主要應用於雲計算、物聯網、互聯網+等領域。大數據技術是現代社會發展的一個重要元素。

關於大數據

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業務決策。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。

大數據非結構化或者結構數據都代表了“所有用户的行為、服務級別、安全、風險、欺詐行為等更多操作”的絕對記錄。

大數據分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然後大數據分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。

大數據是什麼意思？

大數據作為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據也是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。

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大數據是什麼意思

大數據是什麼意思

大數據是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來説舉足輕重。

有人把數據比喻為藴藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之説明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。”這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生:

1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

4）根據客户的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

5）從大量客户中快速識別出金牌客户。

6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

大數據是什麼？

什麼是大數據？

隨着雲時代的來臨，大數據（big data）也吸引了越來越多的關注。那麼，大數據究竟是什麼呢？它的定義、結構、特點是什麼呢？它又能應用在哪些方面呢？相信通過這篇文章你可以對大數據有一個全新全面的認識。

一、定義

大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、特點

國際商業機器公司（簡稱：IBM）提出了大數據的5V特點，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

三、結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

想要系統的認知大數據，必須要全面而細緻的分解它，着手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裏從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這裏分別從雲計算、分佈式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來説明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這裏分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

四、應用

1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

le流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜關鍵詞預測禽流感的散佈。

3..統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4..麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5.梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6.醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

通過以上幾個方面説明：現在已經迎來了大數據時代。因此大數據開發成為各企業非常看重的一部分，對這方面的人才需求也逐漸增多。

大數據是什麼意思 是怎麼解釋的

1、大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）