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人工智慧專業學什麼

欄目: 學前教育 / 釋出於: / 人氣:7.9K

人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業,旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才,推動人工智慧一級學科建設。那麼人工智慧專業學什麼?

人工智慧專業學什麼

人工智慧專業的主幹課程有認知與神經科學課程群,其具體課程有認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習等。另外,還有人工智慧倫理課程群,它的具體課程有《人工智慧、社會與人文》和《人工智慧哲學基礎與倫理》。此外,還有先進機器人學課程群,其具體課程有《先進機器人控制》《認知機器人》《機器人規劃與學習》等。

不僅如此,還有人工智慧平臺與工具課程群、人工智慧核心課程群與科學和工程課程群等主幹課程。


人工智慧專業學什麼

人工智慧專業學習課程:認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程、人工智慧平臺與工具、人工智慧核心等。

人工智慧專業主要課程

1.認知與神經科學課程群

具體課程:認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程

2.人工智慧倫理課程群

具體課程:《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》

3.科學和工程課程群

新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力,尋找人工智慧的突破點,同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究,讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。

4.先進機器人學課程群

具體課程:《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》

5.人工智慧平臺與工具課程群

具體課程:《群體智慧與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》

6.人工智慧核心課程群

具體課程:《人工智慧的現代方法I》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》

人工智慧專業

人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業,旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才,推動人工智慧一級學科建設。2018年4月,教育部在研究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》,並研究設立人工智慧專業,進一步完善中國高校人工智慧學科體系。2019年3月,教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》,根據通知,全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格。

人工智慧學什麼

人工智慧需要學的課程如下:

人工智慧專業主要需要學:《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智慧與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智慧的現代方法I》。

就業前景

前景很好,中國正在產業升級,工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3~5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分、數列等等必須得非常好,軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好,微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好。

還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去,你就是這個領域的專家甚至大師。

網友二:人工智慧以計算機技術為基礎,依賴演算法和模仿人腦神經元結構,在大資料的統計下,利用高階計算機語言Python等x86或Linux架構系統下編寫具有深度學習的,依賴圖形海量AI的GPU組和CPU等架構上高精度感測器的智慧的類似人腦思維的電子人工智慧。

人工智慧技術專業主要是學什麼

主要課程:高等數學、大學英語、線性代數I、概率論與數理統計I、計算思維I(C)、計算思維II(C++)、資料結構與演算法(C++)、計算機網路與分散式處理、資料庫原理與應用、作業系統與Linux系統應用、應用統計學與R語言建模、數學建模、軟體工程、機器學習基礎、網路爬蟲技術、大資料技術原理與應用、人工智慧綜合應用創新實踐、兩門專業方向課程(如下)。

人工智慧技術方向主要課程:高效能雲端計算架構與實踐、神經網路與深度學習。

專業核心課程:計算思維I(C)、計算思維II(C++)、資料結構與演算法(C++)、資料庫原理與應用、作業系統與Linux系統應用、大資料技術原理與應用、機器學習基礎、效能雲端計算架構與實踐、神經網路與深度學習。

人工智慧技術應用專業就業前景

人工智慧專業致力於培養符合國家戰略及人工智慧產業發展需求,具備良好的資訊科學、數理統計基礎、計算機系統知識及紮實的程式設計基礎,以及大資料基礎知識與技能,掌握AI核心原理和AI思維,能夠熟練運用資料思維、AI模型、工具、語音識別、NLP、影象處理等技術解決實際問題的高素質應用型人才。

畢業生畢業後可在政府部門或企事業單位從事智慧系統整合、智慧軟體設計與開發、智慧應用系統的管理與運維工作。

Tags:人工智慧