人工智慧的應用領域包括機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠。
中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程式設計問題；單靠若干程式來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧在各個領域的應用
人工智慧在各個領域的應用如下：
1、金融
在智慧金融領域，人工智慧主要應用於四大領域：保險科技、智慧風控、智慧投顧和智慧投研。在這個可以產生大量資料的行業，實在太適合人工智慧了，針對金融風控、營銷等領域的人工智慧產品層出不窮，資料分析師這個職業也在金融領域發光發熱。
2、安防
在智慧安防領域，人工智慧主要應用於五大領域：身份認證系統、智慧攝像機、車輛大資料、視訊分析和家庭安防。在智慧安防領域，其中比較關鍵的人工智慧技術是人臉識別，可以直接應用在安防中。
3、大健康（智慧醫療）
在AI+大健康領域，人工智慧主要應用於六大領域：智慧影像診療、醫學資料探勘、智慧問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫院裡常見的X光、CT、MRI等醫學影像，都會用到AI，像新冠疫苗研發，病毒研究等，那更是疫情大環境下的基本操作了。
4、智慧駕駛
在智慧駕駛領域，人工智慧主要應用於三大領域：ADAS（高階駕駛輔助）系統、自動駕駛演算法和車載互動系統。這個應該大家都比較熟悉吧，新聞滿天飛的自動駕駛汽車，像特斯拉、小鵬、蔚來、比亞迪等等，裡面的自動駕駛系統，演算法，鐳射雷達等，都會用到人工智慧。
5、企業服務
在企業服務領域，人工智慧主要應用於五大領域：智慧營銷、智慧客服、資料標註、商業決策和智慧招聘。字面意思都很好理解，資料為王，比較新的就是2020年出來的AI招聘了。
6、機器人
機器人的應用可就多了，像服務機器人、教育機器人、工業機器人、倉儲/物流機器人、家庭機器人、醫療機器人等等，各家各戶，或多或少都會有那麼一些機器人存在，應用範圍也越來越廣泛，而工業機器人更是重點，在智慧製造領域可謂是一大助力。
人工智慧的應用領域有哪些？
人工智慧是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論等。人工智慧就其本質而言，是對人的思維的資訊過程的模擬。
用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平臺的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯絡在一起的。除了電腦科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。人工智慧具有廣闊的前景，日前“AI+”已經成為公式，發展至今，下面是人工智慧應用最多的幾大場景。
家居
智慧家居主要是基於物聯網技術，通過智慧硬體、軟體系統、雲端計算平臺構成一套完整的家居生態圈。使用者可以進行遠端控制裝置，裝置間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智慧語音技術的發展，智慧音箱成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智慧音箱，不僅成功開啟家居市場，也為未來更多的智慧家居用品培養了使用者習慣。但目前家居市場智慧產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智慧家居服務環境，是該行業下一步的發力點。
零售
人工智慧在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉採用大量智慧物流機器人進行協同與配合，通過人工智慧、深度學習、影象智慧識別、大資料應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種複雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智慧技術應用於客流統計，通過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流使用者畫像，為調整運營策略提供資料基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。
交通
智慧交通系統是通訊、資訊和控制技術在交通系統中整合應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區是日本，其次是美國、歐洲等地區。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和排程，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境汙染等。
醫療
目前，在垂直領域的影象演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智慧醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智慧輔助診斷服務平臺的若水醫療，統計及處理醫療資料的易通天下等。儘管智慧醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面發揮重要作用，但由於各醫院之間醫學影像資料、電子病歷等不流通，導致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術發展與資料供給之間存在矛盾。
教育
科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智慧在教育領域的應用。通過影象識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機互動可以進行線上答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分佈不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。
物流
物流行業通過利用智慧搜尋、 推理規劃、計算機視覺以及智慧機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大資料對商品進行智慧配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分佈在“最後一公里”的配送環節，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無人車、無人機，力求搶佔市場機會。
安防
近些年來，中國安防監控行業發展迅速，視訊監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視訊監控已經實現了全覆蓋。不過，相對於國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。
截至當前，安防監控行業的發展經歷了四個發展階段，分別為模擬監控、數字監控、網路高清、和智慧監控時代。每一次行業變革，都得益於演算法、晶片和零元件的技術創新，以及由此帶動的成本下降。因而，產業鏈上游的技術創新與成本控制成為安防監控系統功能升級、產業規模增長的關鍵，也成為產業可持續發展的重要基礎。
人工智慧的應用領域
人工智慧應用在農業、醫療等領域。
農業：農業中已經用到很多的AI技術，無人機噴撒農藥，除草，農作物狀態實時監控，物料採購，資料收集，灌溉，收穫，銷售等。通過應用人工智慧裝置終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。例：健康監測（智慧穿戴裝置）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩餘藥量等的智慧服藥系統。
其他領域應用：
通訊：智慧外呼系統，客戶資料處理（訂單管理系統），通訊故障排除，病毒攔截（360等），騷擾資訊攔截等。
大資料處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，資訊推廣（推薦引擎是基於使用者的行為、屬性（使用者瀏覽行為產生的資料），通過演算法分析和處理，主動發現使用者當前或潛在需求，並主動推送資訊給使用者的瀏覽頁面。），個人助理。
服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等。
人工智慧應用領域有哪些？
人工智慧主要應用領域：農業，通訊，醫療，社會治安，交通領域，服務業，金融行業，大資料處理。
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