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人臉識別主要演算法原理

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人臉識別主要演算法原理

人臉識別演算法的原理:系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉影象,以及人臉資料庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。

人臉識別,是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或視訊流,並自動在影象中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

一般來說,人臉識別系統包括影象攝取、人臉定位、影象預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查詢)。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉影象,以及人臉資料庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。

人臉識別主要用於身份識別。由於視訊監控正在快速普及,眾多的視訊監控應用迫切需要一種遠距離、使用者非配合狀態下的快速身份識別技術,以求遠距離快速確認人員身份,實現智慧預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇,採用快速人臉檢測技術可以從監控視訊圖象中實時查詢人臉,並與人臉資料庫進行實時比對,從而實現快速身份識別。