什麼是基於新零售生態系統之上的大資料?

這個沒有明確的定義，只能舉例說明。比如根據分析某地區的銷售大資料後得知，該地區近三年每年九月的XXX的銷售量有大幅激增，這個就是基於新零售系統上的大資料分析得來的。當然如果非要說，夏天冰棍賣得好，冬天羽絨服賣得好這種，算是基於傳統經驗得到的資料，也算是一種大資料，不過這種大資料更主觀一些。大資料是有資料支撐的，也更加精確一些，比如羽絨服可能出現品牌和材質等等，當然我的說法僅為舉例，並不是這樣就算是新零售系統上的大資料，這僅僅是一方面或者說是比較小的一方面。其他的還有很多，比如物品間的關係，物品的關聯性（兩個物品本身沒關係，但是在顧客那裡是有關係的）等等，這些都算。

內容拓展：:

大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大資料的用法傾向於預測分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。

對於“大資料”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。