6質量水平通常是指過程輸出在的缺陷率為

6sigma水平通常是指過程輸出在的缺陷率為4ppm長期。Sigma(中文譯名“西格瑪”)在統計學上是指“標準差”，6sigma即意為“6倍標準差”，在質量上表示每百萬個產品的不良品率（PPM）少於3.4，所以6sigma過程輸出在的缺陷率為4ppm長期。但是6sigma管理不僅僅是指產品質量，而是一整套系統的企業管理理論和實踐方法。

質量水平通常是指通過指過程輸出

6σ質量水平通常是指輸出過程的缺陷率為，是過程在執行中出現缺陷的比率，以下正確的是3.4ppm長期。

六西格瑪質量水平對應於3.4ppm缺陷率，是考慮了過程輸出質量特性的分佈中心相對目標值有±1.5σ偏移的情況，是過程在長期執行中出現缺陷的概率。

擴充套件資料：

6σ管理既著眼於產品、服務質量，又關注過程的改進。“σ”是希臘文的一個字母，在統計學上用來表示標準偏差值，用以描述總體中的個體離均值的偏離程度。

測量出的σ表徵著諸如單位缺陷、百萬缺陷或錯誤的概率性，σ值越大，缺陷或錯誤就越少；6σ現已形成一套使每個環節不斷改進的簡單的流程模式：界定、測量、分析、改進、控制。

參考資料來源：

百度百科-六西格瑪

6 質量水平通常是指過程輸出在的缺陷率

ix Sigma，6 Sigma）是一種管理策略，它是由當時在摩托羅拉任職的工程師比爾▪史密斯（Bill Smith)於1986年提出的。這種策略主要強調製定極高的目標、收集資料以及分析結果，通過這些來減少產品和服務的缺陷。六西格瑪背後的原理就是如果你檢測到你的專案中有多少缺陷，你就可以找出如何系統地減少缺陷，使你的專案儘量完美的方法。一個企業要想達到六西格瑪標準，那麼它的出錯率不能超過百萬分之3.4。六西格瑪（Six Sigma）在20世紀90年代中期開始被GE從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化的技術，並提供了一系列同等地適用於設計、生產和服務的新產品開發工具。繼而與GE的全球化、服務化等戰略齊頭並進，成為全世界上追求管理卓越性的企業最為重要的戰略舉措。六西格瑪逐步發展成為以顧客為主體來確定產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種管理哲學。

三層含義

一般來講，包含以下三層含義：

（1）是一種質量尺度和追求的目標，定義方向和界限。

（2）是一套科學的工具和管理方法，運用DMAIC（改善）或DFSS（設計）的過程進行流程的設計和改善。

六西格瑪（3）是一種經營管理策略。6 Sigma管理是在提高顧客滿意程度的同時降低經營成本和週期的過程革新方法，它是通過提高組織核心過程的執行質量，進而提升企業贏利能力的管理方式，也是在新經濟環境下企業獲得競爭力和持續發展能力的經營策略。

六西格瑪包括兩個過程：六西格瑪DMAIC和六西格瑪DMADV，它們是整個過程中兩個主要的步驟。六西格瑪DMAIC是對當前低於六西格瑪規格的專案進行定義、度量、分析、改善以及控制的過程。六西格瑪 DMADV則是對試圖達到六西格瑪（6 Sigma）質量的新產品或專案進行定義、度量、分析、設計和驗證的過程。所有的六西格瑪專案是由六西格瑪綠帶或六西格瑪黑帶執行的，然後由摩托羅拉建立的六西格瑪黑帶大師監督。

六西格瑪（Six Sigma）擁護者聲稱這種策略可以使50%的專案受益，它可以使營運成本降低、週轉時間得到改善、材料浪費減少、對顧客需求有更好地理解、顧客滿意度增加以及產品和服務的可靠性增強。然而要想達到六西格瑪標準需要付出很多，並且可能需要幾年的時間才能實現。德州儀器、亞特蘭大科學公司、通用電氣和聯合訊號公司是實施六西格瑪管理的幾個典型例子。

通常所說的6sigma水平是指過程輸出的缺陷率為多少

Sigma(中文譯名”西格瑪)在統計學上是指”標準差”，6 sigma即意為”6倍標準差”，在質量上表示每百萬個產品的不良品率（PPM）少於3.4，但是6 sigma管理不僅僅是指產品質量，而是一整套系統的企業管理理論和實踐方法.。

質量水平是指過程輸出在的缺陷率為

軟體度量包含三個維度的內容：產品設計指標度量、過程度量和專案度量。產品設計指標度量是指從產品設計角度的一些特性指標角度度量，如規模大小、複雜程度、設計特點、效能和質量水平。過程度量主要是用於提高開發和維護的效率，如開發過程中缺陷去除的效果、測試過程中的缺陷模型和修復過程的響應時間。專案度量是從專案特點和執行的角度進行度量，如開發商數量、生命週期、成本、進度等。

一、缺陷密度度量

缺陷密度也就是平常所說的缺陷率，缺陷率看似很簡單，但是如果我們不能討論清楚缺陷率中分子與分母的值，那麼就不可能很好地確定缺陷率的概念。一般缺陷率的概念是指一個特定的時間幀中缺陷出現的機會。

分母通常指的是軟體的大小，通常使用千萬程式碼(KLOC)或功能數來形容。時間幀是指產品生命期中的一系列操作，生命期少則一年，多則幾年，通常95%的缺陷會在產品釋出的四年之內發現，而絕大多數資料缺陷通常是在兩年內被發現。

千行程式碼這個度量其實很簡單，主要的問題是如何精確地計數實際的程式碼行數，在早期的組合語言中，一行物理程式碼就相當於我們要計數的一行程式碼，但在高階語言中可能就不會這樣，一行物理行並不一定是一行程式碼，即使同一個程式碼片段使用不同的計數工具計數，也可能導致結果存在差異，通常統計程式碼行有以下幾種方法：

1)只統計可執行的行程式碼

2)只統計帶資料定義的可執行的行程式碼

3)統計可執行行程式碼、資料定義和註釋

4)統計可執行行程式碼、資料定義、註釋和控制語句

5)統計在輸入螢幕中做為物理行的程式碼

6)統計做為邏輯分隔符的終止行程式碼

上面是常見的關於程式碼行的統計方法，不同的公司可能會有著不同的統計方法，但不管使用什麼方法進行統計，統計的方法只能使用一種。不同的專案使用不同的統計方法，這樣資料之間沒有參考價值。

通常說的程式碼是程式檔案中的一行程式碼，但是註釋行或空行除外，程式碼通常包括程式頭、函式宣告、可執行的語句和不可執行的語句。