小米一共有幾個語音助手

小米一共有幾個語音助手的答案是：1個

2020年11月，在小米開發者大會上，小愛同學5.0正式發佈，小愛同學從語音助手升級為智能生活助手，並帶來五大AI場景能力升級：全場景智能協同、對話式主動智能、定製化情感聲音、多模態融合交互、智慧學習好助手。

小米聲學技術致力於智能聲學技術研發，以物理聲學、心理聽覺、信號處理、深度學習為理論基礎，開展陣列增強、通話降噪、智能感知、音頻聲場、聲學測量等技術領域的研究工作，全面支持小米集團各個業務線的聲學算法需求，其中通話降噪、麥克風陣列、協同喚醒、組合立體聲、全屋播放、揚聲器均衡等已在多款小愛同學產品上線。

小米語音技術為小米提供語音識別、語音喚醒、聲紋識別、口語評測，口語語種識別，語音情緒識別語音合成、歌曲合成、AI編曲與作曲等語音理解與生成技術。語音合成技術將新音色落地小愛同學，並上線第二代端到端TTS技術，情感更豐富，音質更清晰。

小米語音技術以端到端語音處理見長，端到端技術消除傳統技術模塊串聯帶來的假設偏差和錯誤傳播等理論極限，提升語音理解與生成的性能。這些技術被實施於小愛同學雲端服務和離線應用中，應用在小愛同學涵蓋的小米手機，音箱，電視，手錶等IoT設備的語音交互產品中。

小米NLP（Natural Language Processing）技術致力於為小米公司提供NLP基礎、內容理解、人機對話、機器翻譯等技術。從詞法分析、句法分析、文檔分析和語義分析等技術領域，為搜索、推薦、廣告、人機對話等業務提供基礎自然語言處理技術支持。

其中，基於主流的Transformer模型框架，小米自研開發小米翻譯系統，已支持中、英、日、韓、德、俄、印地，印尼、粵、法、西等主流語種間翻譯。同時圍繞小米用户需求，自研了抗噪的語音翻譯，多語種端上離線翻譯，同聲傳譯等前沿機器翻譯能力。

已廣泛應用於小米產品中，包括手機中的小愛同學語音助手、瀏覽器、掃一掃和傳送門等應用，內置小愛同學的多種智能硬件，小愛老師學習機，以及小米網國際客服等國際化業務。

小米機器學習技術致力於解決機器學習領域的通用問題，打造機器學習基礎設施，提升算法工程師的生產力。

機器學習框架包括服務器端和設備端兩個方面的工作。服務器端框架主要解決機器學習的訓練和推理問題，小米開發了自研的大規模參數服務器，能夠支持大規模稀疏模型的訓練和推理，大大提升了廣告，推薦等業務的模型訓練和推理效率。移動端框架方面，開發了自研的深度學習推理框架MACE，成為業界第一個開源的支持異構計算的深度學習推理引擎，支撐了小米的內部業務。同時，MACE推出了針對IoT設備的微控制器引擎，為AIoT的發展提供了技術支撐。