人工智慧就業方向及前景

人工智慧就業方向如下：畢業生就業和創業領域涉及人工智慧、自動化、網際網路、IT等領域的國內外知名企事業單位。該專業實際應用於機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧控制、機器人學、語言和影象理解、遺傳程式設計等。考研方向：電腦科學與技術、軟體工程、人工智慧等。就業前景很好，該專業的人才未來的社會需求量也是很大的。

智慧化是未來的重要趨勢之一。隨著網際網路的發展，大資料、雲端計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智慧化必然是發展趨勢之一。

產業網際網路的發展必然會帶動人工智慧的發展。網際網路當前正在從消費網際網路向產業網際網路發展，產業網際網路將綜合應用物聯網、大資料和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業網際網路發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智慧體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智慧體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。

人工智慧專業的就業前景

架構師

AI架構師是未來最熱門的工作之一。隨著所有行業的企業都在推動先進的人工智慧系統，熟練的AI架構師需要試驗關鍵任務解決方案，並制定可行、可靠且經濟高效的AI計劃。

資訊管理、使用者體驗、分析、安全性和基礎架構等關鍵業務垂直領域都需要強大的AI架構來生成有形的業務解決方案。因此，合格的人工智慧架構師將受到高度追捧，並且預期年薪很容易超過10萬美元。

2.機器學習工程師

受到採用AI和ML的企業的高度追捧，機器學習工程師的平均年薪為114,856美元，其中優秀的工程師年薪高達20萬美元。

每個智慧企業都需要軟體工程師來開發程式碼，並匹配一個數據科學家來收集、分析並從資料滾動的海洋中獲取需要的內容。重要的是這兩者協同工作以產生最佳的AI應用程式，但實際上，這兩個角色很難相互理解。機器學習工程師需要成為這兩個看起來疏遠的兩部分中間的橋樑。

3.資料科學家

資料是新的貨幣，資料科學家是其新的財務主管。這些人員收集、分析並理解極其龐大和複雜的資料集，從而為企業制定戰略規劃提供可操作的見解。

資料科學家的需求非常大，今天絕對每個企業都需要一位資料科學家。難怪資料科學家的平均年薪為120,931美元，而高階管理人員的收入遠不止於此。如果您希望從程式設計師或軟體開發人員的角色升級，那麼，成為資料科學家是下一個重要的步驟。

4.商業智慧(BI)開發人員

開發強大的人工智慧應用程式在很大程度上取決於分析複雜資料和繪製圖片，以顯示業務發展方向。如果廣告系列產生積極的結果或需要工作，商業智慧就會顯示出來。成為一名優秀的BI分析師需要非常敏銳的技術和分析技能，以及在建模、設計和維護複雜的基於雲的資料平臺方面的優勢。

倫理學家

在現代數字領域中發現相關性的另一項非常重要的工作是AI倫理學家。人工智慧滲透日常生活的規模之大，以及收集和交換的敏感資訊之多，迫切需要劃定一些倫理界限。AI倫理學家將是高薪人士，具有高階學位和成功記錄的研究科學家和人工智慧專業人員有望成為AI世界道德規範的守護者。

人工智慧就業方向及前景怎麼樣

人工智慧專業就業方向及前景分析如下：人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。探索實踐適合中國高等人工智慧人才培養的教學內容和教學方法，培養中國人工智慧產業的應用型人才。

一、人工智慧專業簡介

人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

二、人工智慧專業培養要求

人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。

三、人工智慧專業學科要求

該專業對心理學，數學、計算機科目要求較高。該專業適合對電子資訊科技及資訊系統感興趣的學生就讀。

四、人工智慧專業知識能力

1.掌握數學、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識；

2.掌握電腦科學與技術等方面的基本理論、基本知識和基本技能與方法；

3.瞭解相近專業的一般原理和知識；

4.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法；

5.具有一定的技術設計，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。

人工智慧專業就業前景怎麼樣

前景可以的。

人工智慧工程技術人員是指從事與人工智慧相關演算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發，並對人工智慧系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智慧專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化通訊、機械製造等。

人工智慧是國家戰略的核心方向，影響著國民經濟的很多領域，已成為一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、資訊化的重要標誌。

人工智慧專業以後的就業前景如何？

人工智慧好就業嗎

人工智慧就業機會很多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智慧技術在社會各個領域的應用進一步擴大，人工智慧發展迅速，人工智慧方向的畢業生也能在各領域大展拳腳，就業形勢良好。畢業生可以從事研發工程師、資料探勘工程師、演算法工程師等崗位，在網際網路行業中都是炙手可熱,並且收入非常可觀的。

人工智慧技術發展，智慧機器人、智慧化電器、智慧物流、智慧化社群等創新性應用逐漸深入到人類的社會生活史.人類生活方式正不斷髮生改變。在未來發展中，智慧技術的應用將致力於改變醫療、起居、出行駕駛等各個方面，因此該專業的學生就業前景十分廣闊。

人工智慧專業就業方向

⑴)搜尋方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜尋、視訊搜尋等都是未來的方向)(⑵醫學影象處理:醫療裝置、醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

(3)計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等還有一個大的方向是車牌識別目前鑑於視訊監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯

(4)還有一些影象處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，Al方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。

人工智慧作為一個新興專業近兩年得到了快速的發展，一方面原因是人工智慧領域的人才需求前景比較廣闊，另一方面原因是人工智慧方向的人才培養基礎比較好，下面我就從這兩個方面作為切入點，給人工智慧專業同學一些建議。

從當前的技術發展趨勢和產業發展趨勢來看，未來人工智慧技術都會受到越來越多的關注，進而會釋放出大量的人才需求，而且由於人工智慧技術的覆蓋面非常廣，所以人才需求潛力也比較大。

當前大資料、雲端計算和物聯網技術正在逐漸實現落地應用，而這些技術最終都指向了人工智慧。

大資料需要人工智慧來完成資料價值輸出，雲端計算需要人工智慧技術來完成從算力輸出到智慧輸出的升級，而物聯網則需要藉助人工智慧來完成從“萬物互聯”到“萬物智聯”的轉變。

在網際網路從消費端向產業端覆蓋的過程中，人工智慧技術將是非常重要的一個環節，也可以說是一個核心環節，所以工業網際網路將是推動人工智慧技術全面發展和落地應用的重要推動力。

工業網際網路作為產業領域發展的一個新動能，已經是比較明確的發展方向了，因此這可以看成是人工智慧技術發展和相關人才需求的基本面，只要這個基本面不發生變化，人工智慧專業人才的需求潛力將是巨大的。

從2018年國內第一批大學開始在本科階段設立人工智慧專業以來，短短三、四年的時間內，國內百餘所大學陸續設立或者即將設立人工智慧專業，可以說這個速度還是非常快的，之所以能夠如此快速的完成專業落地，一個重要的原因是當前人工智慧領域的教育資源和科研資源都相對比較豐富。

人工智慧雖然在本科階段剛開始設立單獨的專業，但是在研究生教育階段，人工智慧方向的人才培養已經積累了多年的經驗，很多學校都有比較完善的科研場景配套，這也為學生的學習和科研體驗提供了保障。

人工智慧專業作為一個交叉學科，自身的知識體系是非常龐大的，而且結合當前產業領域的人才需求現狀，建議繼續讀一下研究生，這不僅會提升就業競爭力，也會為後續的發展奠定基礎。

如果沒有進一步讀研的計劃，結合當前人工智慧技術的落地情況，建議重點學好三方面知識，其一是程式設計，其二是機器學習，其三是各種平臺和工具，尤其要重視學習雲端計算相關內容。