卡方檢驗的使用條件是什麼

      卡方檢驗是統計學中主要用於醫學、生物學的統計，它是用途很廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

      卡方檢驗主要可以用於處理計數資料的擬合問題。具體說，它可以檢驗單變數多項分類上的實計數和理論次數分佈之間的差異顯著性。

      卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

      卡方檢驗的使用條件，一是隨機樣本資料；二是卡方檢驗的理論頻數不能太小。要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1列表資料卡方檢驗的應用條件。而多個率的兩兩比較可採用行X列表分割的辦法。